- Hvordan bruger jeg FFT i Python?
- Bruger Python Fourier -transformation?
- Har Numpy FFT?
- Hvordan tegner du et frekvensspektrum i Python?
Hvordan bruger jeg FFT i Python?
Eksempel:
- # Python -eksempel - Fouriertransformation ved hjælp af numpy.fft metode. import numpy som np.
- import matplotlib.pyplot som plotter. # Hvor mange tidspunkter er nødvendige i, f., Prøveudtagningsfrekvens.
- samplingFrequency = 100; ...
- samplingInterval = 1 / samplingFrequency; ...
- beginTime = 0; ...
- endTime = 10; ...
- signal1Frekvens = 4; ...
- # Tidspunkter.
Bruger Python Fourier -transformation?
Det er en algoritme, der spiller en meget vigtig rolle i beregningen af den diskrete fouriertransform af en sekvens. Det konverterer et rum- eller tidssignal til signal fra frekvensdomænet. Det konverterer rumlige eller tidsmæssige data til frekvensdomæne data. ...
Har Numpy FFT?
fft. fft. Beregn den endimensionelle diskrete Fourier Transform.
Hvordan tegner du et frekvensspektrum i Python?
Sådan tegnes et effektspektrum i Python
- tid = np. arange (0, 10, 1/sampling_rate)
- data = np. synd (2*np. ...
- fourier_transform = np. fft. ...
- abs_fourier_transform = np. abs (fourier_transform)
- power_spectrum = np. firkantet (abs_fourier_transform)
- frekvens = np. ...
- plot (frekvens, power_spectrum)