Prometheus skalering

En Prometheus med millioner af metrik kan bruge mere end 100 GB RAM, og det kan være et problem, der kører i Kubernetes. Du skal skalere ud for at absorbere kapacitet, men det korte svar er, at du ikke kan. Prometheus er ikke designet til at skaleres vandret. Når du når grænsen for lodret skalering, er du færdig.

1. Er Prometheus skalerbar?
2. Hvordan gør jeg Prometheus meget tilgængelig?
3. Hvordan skalerer du Prometheus i Kubernetes?
4. Er Prometheus meget tilgængelig?

Er Prometheus skalerbar?

Prometheus har imidlertid en akilleshæl: den skalerer ikke godt som standard. Den kører på en enkelt maskine og opretter periodisk forbindelse til et slutpunkt på hver af de containere, servere og VM'er, den overvåger for at skrabe metriske data fra.

Hvordan gør jeg Prometheus meget tilgængelig?

For at køre Prometheus på en meget tilgængelig måde skal to (eller flere) instanser køre med den samme konfiguration, det betyder, at de skraber de samme mål, hvilket igen betyder, at de vil have de samme data i hukommelsen og på disken, hvilket i turn betyder, at de besvarer anmodninger på samme måde.

Hvordan skalerer du Prometheus i Kubernetes?

Skalering af Prometheus for Kubernetes

Match [] -parameteren i konfigurationen instruerer Prometheus i at akkumulere og gemme alle slave -metrics for et specifikt job. Du kan også indstille det som en regex: __name __ = ~ ”^job:. *”. Dette vil indsamle metrics fra flere forskellige job, der matcher udtryksdefinitionen.

Er Prometheus meget tilgængelig?

Kan Prometheus gøres meget tilgængelig? Ja, kør identiske Prometheus -servere på to eller flere separate maskiner. ... For høj tilgængelighed af Alertmanager kan du køre flere forekomster i en Mesh -klynge og konfigurere Prometheus -serverne til at sende meddelelser til hver af dem.