Flume apache

1. Hvad er forskellen mellem Flume og Kafka?
2. Hvad bruges Flume & Kafka til?
3. Hvad er Flume skrive funktioner af det?
4. Hvad er Apache Flume i big data?

Hvad er forskellen mellem Flume og Kafka?

Kafka kan understøtte datastrømme til flere applikationer, hvorimod Flume er specifik for Hadoop og big data -analyse. Kafka kan behandle og overvåge data i distribuerede systemer, hvorimod Flume indsamler data fra distribuerede systemer til landdata på et centraliseret datalager.

Hvad bruges Flume & Kafka til?

Kafka og Flume bruges begge til system til hændelsesbehandling i realtid. De er begge udviklet af Apache. Kafka er et publicerings-abonnér modelbesked-system. Det kan bruges til at kommunikere mellem udgiver og abonnent ved hjælp af emne.

Hvad er Flume skrive funktioner af det?

Apache Flume er et værktøj/service/dataindtagelsesmekanisme til indsamling af aggregering og transport af store mængder streamingdata såsom logfiler, begivenheder (osv...) fra forskellige kilder til et centraliseret datalager. ... Det er hovedsageligt designet til at kopiere streamingdata (logdata) fra forskellige webservere til HDFS.

Hvad er Apache Flume i big data?

Flume. Apache Flume. Apache Flume er et open-source, kraftfuldt, pålideligt og fleksibelt system, der bruges til at indsamle, aggregere og flytte store mængder ustrukturerede data fra flere datakilder til f.eks. HDFS/Hbase på en distribueret måde via dets stærke kobling med Hadoop-klyngen.