Flydende fejl

1. Hvad forårsager flydende fejl?
2. Hvordan løser du en floating point -fejl?
3. Hvad er et flydende punkt præcisionsfejl?
4. Hvad er et eksempel på flydende tal?

Hvad forårsager flydende fejl?

Flydende tal er begrænsede i størrelse, så de kan teoretisk set kun repræsentere bestemte tal. Alt, der er imellem, skal afrundes til det tættest mulige tal. Dette kan forårsage (ofte meget små) fejl i et nummer, der er gemt.

Hvordan løser du en floating point -fejl?

IEEE -standarden for flydende punkt angiver, at resultatet af enhver flydende punktoperation skal være korrekt inden for afrundingsfejlen i det resulterende tal. Det vil sige, at den angiver, at den maksimale afrundingsfejl for en individuel operation (tilføj, multiplicér, subtraher, divider) skal være 0.5 ULP.

Hvad er et flydende punkt præcisionsfejl?

Fra Wikipedia, den gratis encyklopædi. Floating-point fejlreducering er minimering af fejl forårsaget af det faktum, at reelle tal generelt ikke kan repræsenteres nøjagtigt i et fast rum. Per definition kan floating-point fejl ikke elimineres, og i bedste fald kun styres.

Hvad er et eksempel på flydende tal?

Flydende tal bruges til at repræsentere ikke -heltal brøkdele og bruges i de fleste tekniske og tekniske beregninger, f.eks.256, 2.1 og 0.0036. ... Ifølge denne standard er flydende tal repræsenteret med 32 bit (enkelt præcision) eller 64 bit (dobbelt præcision).