Nøjagtighed, præcision, tilbagekaldelse

1. Hvad er nøjagtigheden tilbagekaldelse og præcision?
2. Er nøjagtighed og tilbagekaldelse det samme?
3. Hvad er præcisionsnøjagtighed og tilbagekaldelse i maskinlæring?
4. Skal jeg bruge præcision eller huske?

Hvad er nøjagtigheden tilbagekaldelse og præcision?

Et alternativ til at bruge klassificeringsnøjagtighed er at bruge præcision og genkalde metrics. ... Præcision kvantificerer antallet af positive klasseforudsigelser, der faktisk tilhører den positive klasse. Recall kvantificerer antallet af positive klasseforudsigelser ud fra alle positive eksempler i datasættet.

Er nøjagtighed og tilbagekaldelse det samme?

Hvis vi skal sige noget om det, angiver det, at følsomhed (a.k.-en. tilbagekaldelse eller TPR) er lig med specificitet (a.k.-en. selektivitet eller TNR), og dermed er de også lig med nøjagtighed.

Hvad er præcisionsnøjagtighed og tilbagekaldelse i maskinlæring?

Når det kommer til præcision, taler vi om de sande positive over de sande positive plus de falske positiver. I modsætning til at huske, hvilket er antallet af sande positive over de sande positive og de falske negativer.

Skal jeg bruge præcision eller huske?

Recall er vigtigere end præcision, når omkostningerne ved at handle er lave, men mulighedsomkostningerne ved at give afkald på en kandidat er høje.